服务案例 | XDC+助力某氢能燃料电池企业视觉检测技术升级

近日，XDC⁺成功完成了一项针对上海某氢能燃料电池技术企业的视觉缺陷检测服务项目，该项目经历半年精心打磨，顺利通过客户验收。在此期间，XDC⁺ Tron AI Lab深入探索了氢能燃料电池工艺及其工业应用场景，通过实践显著提升了在氢能工艺和视觉缺陷检测领域的专业知识和实际操作经验，赢得了客户的广泛赞誉。

氢燃料电池的制造过程复杂且要求严苛，特别在极板生产等关键环节，频繁出现如划伤、掉膜、凹凸点及脏污等质量缺陷。传统的人工视觉检测方法由于其固有的局限性，在误检和漏检方面存在显著风险，这直接影响了最终产品的质量与稳定性。在本次项目中，恒云河图®新能源人工智能平台首次将人工智能中的深度学习技术与传统算法创新性地结合，应用于氢能视觉缺陷检测的关键环节。这一突破不仅显著提高了难以觉察的缺陷，如气泡的检测准确度，还使得缺陷检测工作从单一识别转向深层次的缺陷分类，极大地优化了产品筛选和缺陷根源分析的流程。

经过这一项目实施，XDC⁺的视觉检测服务在提升检测效率的同时，显著增强了企业产品的市场竞争力。据客户反馈，XDC⁺的解决方案预计使人工成本降低5%，质检人员的工作负担减轻20%，漏判率降低0.5%，并且每年为企业节省高达480000元的潜在经济损失。

XDC⁺凭借其强大的研发实力和深厚的应用经验，已成功开发出业界领先的视觉检测解决方案，有效满足了行业对高精度和高一致性检测的迫切需求，重新定义了氢燃料电池生产的检测标准。展望未来，XDC⁺将持续致力于研究人工智能算法，用先进的AI技术重新定义氢能行业检测方式，为氢燃料电池产业的健康与快速发展提供强有力的技术支持。

XDC⁺成立于2015年，是一家聚焦于新能源行业的“智造体”解决方案提供商，目前已为300余家锂电、光伏、氢能企业提供服务，客户遍布美国、德国、法国、日本、土耳其、印尼等10多个国家和地区。

公司主营新能源智能制造数字化、智慧供应链、工业AI大数据、金牌数据中心四大业务。XDC⁺自主开发的新能源人工智能平台—恒云河图，通过机器学习、运筹优化等多项AI算法打通了工艺和生产制造的协同；自研的恒云洛书系列智能制造数字化解决方案及工业软件能够帮助客户减人、增效、提质，强链补链。此外，XDC⁺拥有亚洲首座Tier4认证的金牌数据中心，为客户提供高效、高安全性的IDC及云服务。

XDC⁺始终坚持以客户为中心，长期深耕新能源行业，以极致的产品和服务赋能客户数字化转型。

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原文始发于微信公众号（XDC+）：服务案例 | XDC+助力某氢能燃料电池企业视觉检测技术升级

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