4 月 13 日消息,Johnson Matthey (庄信万丰)正与Microsoft Azure Quantum的化学家合作,利用 Azure HPC 的超级计算功能和改进的工作流程开发新的预测建模工具,以加速化学模拟、探索 AI 的潜力并为量子做好准备。该团队已经能够加速某些量子化学计算,并将其扩展工作负载的周转时间从六个月缩短到一周。
一张信息图描绘了 15 种独立的分子结构,标签为“模拟合金”

寻找更好的氢燃料电池催化剂

庄信万丰可持续技术研发的一个关键领域是为卡车和公共汽车动力系统的氢燃料电池寻找更好的催化剂。电催化剂是促进燃料电池中电化学反应的材料,当今氢燃料电池最有效的催化剂是铂,它既稀有又非常昂贵。
庄信万丰扩大了电催化剂方面的开创性数字研究,开发使用更少铂的替代合金催化剂,以降低燃料电池技术的成本。这项研究需要大量的计算资源来模拟材料内复杂的原子相互作用。
带有标记为“氢燃料电池”的圆柱体的信息图,左侧有一个突出显示并标记为“合金催化剂”的部分,右侧有一个条形图,上面写着“成本”

加速量子化学发现

Johnson Matthey 求助于 Azure Quantum 的化学家,帮助他们探索 Azure 原生的新预测建模工具,这些工具可以加速纳米粒子模拟以发现新催化剂。将这些工具与Azure HPC的超级计算功能结合使用,该团队大幅提高了理解和设计新电催化剂材料所需的计算吞吐量。
“借助 Azure HPC,我们发现我们运行的一些化学计算速度提高了大约 50%——这对研发来说至关重要,因为每一秒都很重要,不仅是为了快速获得结果,而且在成本和吞吐量方面也是如此。”——Glenn Jones,庄信万丰技术中心研究经理
左侧是两个身着实验室工作服、戴着护目镜的人正在观察实验室机器的图片,右侧是引述“与 Microsoft 合作,我们正在从根本上改变我们处理化学和材料的方式的道路上研究和开发,最终交付能够促进净零过渡的技术——研究经理格伦·琼斯 (Glenn Jones)。

原文链接:https://www.chinadaily.com.cn/a/202304/15/WS643a0e57a310b6054facdcba.html

艾邦综合整理
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作者 808, ab